ابزار قدرتمند تشخیص بات در توییتر

توییتر با داشتن نزدیک به ۴۰۰ میلیون حساب کاربری و ۵۰۰ میلیون توئیت روزانه، این روزها به عنوان یک رسانه اجتماعی پررونق، مورد توجه گروه‌های متعددی از افراد، کسب‌وکارها و سیاستمداران قرار گرفته‌است. جالب است بدانید از بین این تعداد حساب کاربری ۳۹۱ میلیون هیچ دنبال‌کننده‌ای ندارند.

Author

باتُ‌متُد چگونه کار می‌کند؟

باتُ‌متد فعالیت کاربران توییتر را با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر بیش از ۷۰۰ شاخص محتوایی و رفتاری بررسی می‌کند و یک امتیاز به کاربر می‌دهد. هر چه این امتیاز به 5 نزدیک‌تر باشد، احتمال بات بودن و هر چه به صفر نزدیک‌تر باشد احتمال انسان بودن کاربر بیشتر است. باتُ‌متُد صرفا بر اساس دادگان محتوا و رفتار کاربران عمل می‌کند و به عبارت دیگر یک سامانه برای تشخیص رفتار بات‌گونه کاربران است.

accuracy
% ٩١
دقت مدل
product
+ ٧٠٠
شاخص سنجش رفتار بات‌گونه
twitter
+ ٦٢٠,٠٠٠
اکانت بررسی شده

Author

سوالات متداول

می‌توان برای تعیین رفتار بات‌گونه، آستانه‌ای را بین ۰ تا ۵ در نظر گرفت و هر حساب کاربری با امتیازی بیشتر از آن آستانه را غیرعادی معرفی کرد، و بقیه را عادی، ولی این راه را توصیه نمی‌کنیم. دسته‌بندی حساب‌ها به دو دسته مشکل‌آفرین است زیرا همانطور که گفته شد، تعداد اندکی حساب کاربری کاملاً خودکار هستند.
تشخیص بات کار بسیار دشواری است. معیارهای بسیاری برای تعیین اینکه یک حساب توسط انسان کنترل می‌شود یا بات وجود دارد و حتی گاهی اوقات یک انسان ورزیده هم اشتباه می‌کند. اگر انجام این کار با نرم‌افزار آسان بود، هیچ باتی وجود نداشت، چون توییتر قبلاً آن‌ها را یافته و بسته بود!
ما مایلیم که از بازخوردهای شما برای بهبود نتایج دسته‌بندی‌مان استفاده کنیم. برای این منظور می‌توانید از فرم اعتراضی که از صفحه نتایج قابل دسترسی است؛ استفاده کنید.
انواع مختلفی از بات‌ها وجود دارند که برخی بی‌ضرر یا حتی مفید و سرگرم‌کننده هستند. اما با استفاده از بات‌های مخرب می‌توان روی کاربران رسانه‌های اجتماعی تاثیر و نفوذ داشت، که از جمله آن، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- پخش کردن اطلاعات نادرست
- ایجاد تصور اشتباه درباره محبوبیت افراد، ایده‌ها یا محصولات
- کلاهبرداری مالی
- انتشار بدافزار یا هرزنامه
- اجرای عملیات روانی
با توجه به این طیف گسترده استفاده از بات‌ها، تعریف مورد توافقی از بات وجود ندارد. به طور کلی می‌توان گفت بات یک حساب رسانه اجتماعی است که تا حدی توسط نرم‌افزار کنترل می‌شود. بات‌ها وانمود می‌کنند که شخصیت‌های حقیقی هستند در حالی که توسط افراد یا نهادها کنترل می‌شوند. APIهای رسانه‌های اجتماعی این امکان را به کاربران می‌دهند که برخی فعالیت‌ها را با صورت خودکار و با برنامه‌ریزی قبلی انجام دهند، و سازندگان بات‌ها از این قابلیت رسانه‌های اجتماعی برای اهداف خود استفاده می‌کنند. بات‌های تماما خودکار بسیار نادر هستند، اغلب بات‌های خودکار یا بر اساس محرک‌ها فعالیت می‌کنند (پاسخ دادن، منتشر کردن پست، دنبال کردن کاربر و …)، یا بر اساس الگوهای برنامه‌ریزی شده مانند «بازنشر همه پیام‌های حساب‌های کاربری مشخص» یا «انتشار پیام بر طبق یک لیست از پیش تعیین شده». دقت کنید که فرد یا نهادی که کنترل حساب‌ها (بات‌ها) را در دست دارد، می‌تواند به راحتی رفتارهای خودکار و دستی را با هم ترکیب کند تا از شناسایی شدن بات‌ها جلوگیری کند. محتوای پست‌ها و زمان فعالیت‌های حساب کاربری، ممکن است توسط انسان یا تحت نظارت او تعیین شود. هنگامی که یک حساب کاربری مشکوک تشخیص داده شود، نهاد یا شخص کنترل‌کننده آن می‌تواند مدیریت حساب را بر عهده گرفته و رفتارهای عادی انسانی انجام دهد تا این تردید برطرف شود. بنابراین اثبات بات بودن یک حساب کاربری یا تعیین اینکه چه کسی کنترل‌کننده آن حساب است، بسیار مشکل خواهد بود.
سامانه تشخیص خودکار بات یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشین است که برای هر حساب کاربری، امتیازی را تولید می‌کند. امتیاز کمتر نشان می‌دهد که احتمالا حساب کاربری متعلق به یک کاربر حقیقی با رفتاری انسانی است و در مقابل امتیاز بزرگتر یعنی حساب کاربری رفتاری بات‌گونه دارد. این سامانه برای محاسبه این امتیاز، حساب کاربری را با چند هزار نمونه برچسب‌خورده مقایسه می‌کند. هنگامی که حسابی را بررسی می‌کنید، مشخصات حساب و تا ۲۰۰ توییت اخیر آن از طریق API جمع‌آوری می‌شود. سپس این داده‌ها توسط سامانه به بیش از ۷۷۰ ویژگی جهت توصیف پروفایل، دوستان آن، ساختار شبکه اجتماعی، الگوهای زمانی فعالیت‌ها، زبان و ... تبدیل می‌شود. در نهایت، این ویژگی‌ها توسط مدل‌های گوناگون یادگیری ماشین برای محاسبه عدد مذکور استفاده می‌شود. لازم به ذکر است به غیر از شناسه حساب کاربری، امتیازات محاسبه شده و هرگونه بازخوردی که به صورت اختیاری از طرف کاربر ارسال می‌شود، اطلاعات دیگری را نگهداری نمی‌شود.
امتیازات خروجی در بازه ۰ تا ۵ هستند که ۰ بیشترین شباهت به رفتار انسان و ۵ امتیازی است که شباهت حداکثری به رفتار بات را نشان می‌دهد. اعداد میانی بازه، نشانه عدم اطمینان مدل است. آیا می‌توان با استفاده از یک حد آستانه حساب‌های کاربری را به حساب با رفتار عادی و غیرعادی (بات‌گونه) دسته‌بندی کرد؟ می‌توان برای تعیین رفتار بات‌گونه، آستانه‌ای را بین ۰ تا ۵ در نظر گرفت و هر حساب کاربری با امتیازی بیشتر از آن آستانه را غیرعادی معرفی کرد، و بقیه را عادی، ولی این راه را توصیه نمی‌کنیم. دسته‌بندی حساب‌ها به دو دسته مشکل‌آفرین است زیرا همانطور که گفته شد، تعداد اندکی حساب کاربری کاملاً خودکار هستند.
background cta

روزانه ۱۰ حساب کاربری را رایگان چک کنید!